Rozwój sztucznej inteligencji postępuje w zastraszającym tempie. Amerykańskie firmy, takie jak Google czy Microsoft, posiadają własne systemy które potrafią rozpoznawać obrazy z niezwykłą dokładnością, lecz chiński gigant internetowy Baidu właśnie pokonał swoich rywali.
Każdą sztuczną inteligencję, aby potrafiła później rozpoznawać obrazy, należy najpierw wytrenować. Nowy chiński superkomputer Minwa posiada 72 potężne procesory oraz 144 procesory graficzne (GPU). Maszyna pozwoliła wyćwiczyć sieć neuronową w rozpoznawaniu obrazów - system najpierw przeanalizował 1,5 miliona opisanych zdjęć, które przynależyły do tysiąca różnych kategorii, a następnie musiał samodzielnie skategoryzować 100 tysięcy nowych zdjęć.
Szacuje się, że poziom błędów jaki popełnia człowiek przy identyfikowaniu i przydzielaniu zdjęć do odpowiednich kategorii wynosi 5.1%. W zeszłym roku firma Google zaprezentowała swoją sieć neuronową, która osiągnęła wynik 6.66%. W przypadku systemu należącego do Microsoft, poziom błędów wyniósł 4.94%, czyli można powiedzieć, że w tym zadaniu pokonał nawet człowieka. Jednak teraz chińska korporacja Baidu pochwaliła się własną siecią neuronową - poziom błędów wyniósł tylko 4,58%.
Ren Wu, naukowiec z Baidu który pracował nad projektem wyjaśnił, że rekord udało się pobić właśnie dzięki nowemu, potężnemu superkomputerowi, który pozwolił wytrenować sieć neuronową przy zastosowaniu zdjęć o wysokiej rozdzielczości. Co więcej, system mógł analizować te same fotografie ale w różnych wersjach, tj. odwrócone, zniekształcone lub czarno-białe. Lepszy trening zapewnił po prostu lepsze szkolenie.
(http://zmianynaziemi...a-skutecznoscia)
)? Zastosować to do znajdowania poszukiwanych osób na podstawie wszystkich czynników jak leci, i mamy analityczny monitoring na potęgę. Wielki brat patrzy 
